摘 要

　　世界一流企業建設是國家重大戰略部署，是實現中國式現代化的堅實基礎。對標工作是科學管理方法和世界一流企業建設的重要基礎和抓手。作為國資委確定的首批11家世界一流企業建設單位，國家能源集團認真貫徹落實黨中央政策精神，積極踐行總書記視察指示“一個號召、四個強調”，深入實施“一三六”發展戰略，探索形成對標一流、創建一流、展示一流、驗證一流、推廣一流“五步循環”模式，更好發揮核心功能，持續提升核心競爭力，世界一流企業建設取得突出成績。

　　為更好發揮對標工作的重要基礎性作用，構建并持續優化對標指標體系是核心內容，應用大數據、人工智能等數智化技術，建設對標工作數智化管理系統是重要基礎。開發建設了國家能源集團對標數智化管理系統，對基于大語言模型的混合專家模型應用、企業創新能力發現、對標指標動態優化和多模態能力提升等方面進行探索，助力提高對標工作效率效能。

　　當今世界正經歷百年未有之大變局，新一輪科技革命和產業變革深入發展，國際環境日趨復雜，全球能源供需版圖深度調整，能源供需不確定因素增多。我國處于高質量發展階段，經濟發展前景向好，但面臨結構性、體制性、周期性問題相互交織所帶來的困難和挑戰。

　　作為國資委首批11家世界一流企業建設單位，國家能源集團貫徹落實黨中央政策精神，圍繞增強核心功能、提高核心競爭力，在國家能源安全底線思維下通盤謀劃，立足我國資源稟賦，積極踐行集團公司“一個目標、三個作用、六個擔當”發展戰略及“41663”總體工作方針，端穩端牢“能源飯碗”、創新創造“國之重器”，做好煤炭這篇大文章和煤電大事，以保障安全為前提協同構建現代能源體系，以提升全產業鏈一體化運營能力助力構筑國家能源安全屏障。為加快建設世界一流企業，國家能源集團堅持對標對表，不斷加強世界一流企業對標研究與實踐，并開發建設對標數智化管理平臺，提高對標工作效率效能。

　　一、研究意義與急需提升問題

　　(一)世界一流企業建設的重要背景及意義

　　世界一流企業建設是國家重大戰略部署，是實現中國式現代化的堅實基礎。企業興則國家興，企業強則國家強。世界一流企業是一個國家在世界經濟體系話語權和世界產業鏈主導權的決定力量。習近平總書記在黨的十九大報告中首次明確提出“深化國有企業改革，發展混合所有制經濟，培育具有全球競爭力的世界一流企業”。2022年2月28日，中央深改委審議通過了《關于加快建設世界一流企業的指導意見》，提出建設世界一流企業“產品卓越、品牌卓著、創新領先、治理現代”要求(以下簡稱16字標準)和五力要求。黨的二十大報告指出，“完善中國特色現代企業制度，弘揚企業家精神，加快建設世界一流企業”。這些政策要求為加快建設世界一流企業指明了方向，為企業扎實推進創一流工作提供根本遵循。

　　國家能源集團加快建設世界一流清潔低碳能源科技領軍企業及一流國有資本投資公司。加快建設世界一流企業，是我國企業貫徹落實黨的十九大、二十大精神的重要舉措，也是企業實現高質量發展的內在需求和責任擔當。國家能源集團成立于2017年11月28日，是黨的十九大后第一家戰略性重組的能源骨干央企，擁有煤炭、電力、新能源、運輸、化工等全產業鏈業務，是集央企聯合重組、國有資本投資公司改革、世界一流企業建設、國有企業公司治理于一身的中央企業，積極發揮能源穩定器、壓艙石作用。作為國資委確定首批11家世界一流企業建設單位，國家能源集團認真貫徹落實黨中央政策精神，積極踐行總書記視察指示“一個號召、四個強調”，圍繞增強核心功能、提高核心競爭力，深入實施“一個目標、三個作用、六個擔當”發展戰略，探索形成對標一流、創建一流、展示一流、驗證一流、推廣一流“五步循環”模式，加快建設世界一流清潔低碳能源科技領軍企業及一流國有資本投資公司。

　　(二)開展世界一流企業對標研究的重要意義

　　對標是重要管理方法，是世界一流企業建設的重要基礎和抓手。對標是幫助企業改善管理、增強競爭優勢的重要管理方法之一。國務院國資委早在2012年就提出將對標管理與考核作為中央企業向世界一流企業邁進的重要抓手，在央企負責人經營業績考核中提出“堅持國際對標行業對標”以及“健全與國際國內先進水平對標的考核體系”。2020年6月，國資委在央企和地方國有重點企業開展對標世界一流管理提升行動，取得積極成效。

　　是不是世界一流企業，關鍵看能夠拿出多少具有世界一流水平的“真東西”。這就必須通過與全球范圍內的先進企業對標來驗證。對標的主要作用：一是明確企業在全球行業所處位置;二是明確企業優勢與短板弱項;三是提出改進措施，持續改進、追求卓越。對標是重要基礎和抓手，為世界一流企業建設提供針對性更強、更專業的改進建議。

　　(三)集團世界一流企業對標工作急需提出問題

　　世界一流企業對標是重要常態化工作，急需開展數智化實現工作。數智化是指數字化和智能化的有機結合，是在傳統的信息化基礎上將數據與智能算法結合后，使企業內外部業務得以自動化及知識化的過程，是世界一流企業數字化轉型的重要手段。集團公司認真貫徹落實黨中央政策精神，從2020年開始，系統開展集團層面及子分公司建設世界一流企業對標研究與實踐，世界一流企業對標已成為重要常態化工作。

　　隨著對標工作的深入開展，對標分析工作量增加與時效性矛盾凸顯，我們梳理了對標工作需提升的五個問題：一是集團沒有集中統一的對標數智化管理平臺;二是對標指標體系是對標工作的核心內容，需要按照國家政策要求持續優化;三是對標數據是對標的重要基礎，目前主要采用人工方式，缺乏信息自動提取能力支撐;四是對標是知識密集型工作，缺乏智能分析技術支撐;五是集團公司及各級單位的創一流成果集中展示缺乏支撐。世界一流企業對標面臨數據采集量大、分析模型復雜、知識提取難度大等諸多問題。研究探索對標工作體系數智化提升，對于更好地發揮對標管理作用、加快建設世界一流企業具有重要意義和價值。

　　二、世界一流企業對標研究與實踐

　　對標是世界一流企業建設的重要基礎和抓手。對標主要研究解決好為什么對、對什么、和誰對、怎么對和怎么用的五個核心問題。國家能源集團從2020年開始系統開展世界一流企業對標研究與實踐，不斷拓展對標深度與廣度。其中，對標指標體系是對標目標落實落地的載體，構建并持續優化對標指標體系是對標工作的核心內容。針對大型綜合能源企業的集團整體指標與產業指標的關聯耦合問題，研究提出了集團整體統領、產業支撐的對標思路，構建了一套體系化的世界一流能源企業“1+4”對標指標體系。

　　(一)對標指標體系構建思路與原則

　　1.構建思路

　　緊扣黨中央關于加快建設世界一流企業政策精神，結合國資委要求和企業發展戰略，基于對世界一流能源電力企業特征與發展趨勢研究，參考國內外權威機構研究成果，以世界一流企業建設“產品卓越、品牌卓著、創新領先、治理現代”的核心內涵為目標，研究世界一流企業建設的目標與關鍵能力之間的關系，再由每項關鍵能力延伸出具體關鍵指標要素，從而構建出世界一流能源電力企業對標指標體系，應用于能源電力企業競爭力的對標分析評價。

　　2.對標指標選取原則

　　企業數據是對標指標體系構建的基礎。為保證對標指標體系有效可用，主要采用企業公開數據。指標選取主要原則：包括以下五方面。

　　(1)完備性原則。指標體系應能科學反映企業/產業發展的關鍵能力和指標因素，保證指標體系完備。

　　(2)可比可得性原則。應選擇國際國內通用指標，保證不同國家企業具有可比性，同時數據應可獲得、可更新，保證對標分析的有效性和時效性。

　　(3)獨立性原則。所選指標應內涵清晰、不相互重疊，保證指標體系對實際工作準確、有序指引。

　　(4)可激勵原則。對標指標應以定量指標為主、定性指標為輔，體現可衡量和可激勵的效果。

　　(5)動態調整原則。指標體系將根據國內外行業發展趨勢和要求，進行動態調整，保證指標體系的現實指導作用。

　　(二)世界一流能源電力企業對標指標體系構建

　　國家能源集團是全球唯一以煤炭和發電為核心主業、煤炭和發電產業營收占比相當、煤電化運上下游一體化的跨領域大型能源企業。在進行世界一流企業對標指標體系構建時，面臨集團整體指標與產業指標如何關聯、如何耦合問題。按照整體與部分的邏輯辯證關系，確定集團整體統領、產業支撐的對標思路，并結合中央政策精神、國資委要求和企業發展戰略，構建了一套體系化的世界一流能源企業“1+4”對標指標體系。其中，“1”是世界一流能源企業綜合對標指標體系，用于對標分析集團層面的綜合實力和核心競爭力。“4”是世界一流煤炭、電力、煤化工和運輸四個產業指標體系，用于對標分析企業核心產業在全球同行業中所處地位以及競爭力。整個指標體系均以產品卓越、品牌卓著、創新領先、治理現代四個目標為引領，實現集團層面與產業板塊指標的貫通和呼應。這里以集團層面綜合對標指標體系為例，分析指標體系構建和優化的思路。

　　1.建立目標域與能力域之間的關系

　　結合能源電力企業特征與發展趨勢，以世界一流企業建設的16字內涵為目標，分別分析支撐目標實現所需的關鍵能力，建立世界一流企業對標指標體系的目標域與能力域之間的關系。見圖1。

　　(1)產品卓越

　　企業的立本之基是提供產品和服務，滿足市場需求，促進社會經濟發展。提供卓越的產品和服務是建設世界一流企業的基本要求和出發點。對能源電力企業來說，服務國家能源安全新戰略，提供安全可靠、優質便捷、清潔低碳能源產品是企業的責任使命，也是貫徹落實碳達峰碳中和重大戰略的重要舉措，更是成為世界一流能源企業必須具備的卓越能力。因此，為實現產品卓越，企業需要擁有強大的能源保障力、綠色轉型力和價值創造力。

　　(2)品牌卓著

　　品牌是企業的無形資產，是企業競爭力的重要體現。產品卓越是品牌卓著的基礎，品牌卓著是產品卓越的目標。對能源電力企業來說，企業通過提供卓越的能源產品和服務，通過加強品牌建設和履行社會責任，可以打造有企業擔當、家國情懷、國際影響力的卓著品牌。反過來，卓著品牌能增加客戶黏性和客戶認同度，助力企業在市場競爭中獲得持續成功，實現基業長青。因此，為實現品牌卓著，企業需要擁有強大的品牌與社會責任以及行業影響力。

　　(3)創新領先

　　創新是企業發展的第一動力。創新領先是產品卓越、品牌卓著的催化劑，是建設世界一流企業的發動機。對能源電力企業來說，堅持服務國家重大能源戰略、引領行業技術發展、打造企業人才高地，推進高水平科技自立自強是企業發展的動力源泉。因此，為實現創新領先，企業需要擁有強大的科技創新力和人才發展力。

　　(4)治理現代

　　公司治理是公司正常運轉的基礎保障，是實現產品卓越、品牌卓著、創新領先的重要基礎。對能源電力企業來說，加快完善中國特色現代企業制度，推進公司治理和管理體系運轉高效，與利益相關者相互友好，弘揚具有愛國情懷、國際視野、開拓創新、社會責任感的企業家精神，助力實現企業基業長青。因此，為實現治理現代化，企業需要擁有強大的企業治理力和企業家引領力。

圖1 世界一流能源企業對標指標體系

　　2.建立能力域與指標域之間的關系

　　在構建了目標域與能力域的關系基礎上，以產品卓越、品牌卓著、創新領先、治理現代為目標，由每項關鍵能力延伸出具體指標，從而形成三級結構的世界一流能源電力企業對標指標體系，見表1。指標體系共包含28項具體指標：第一級包含4個維度，分別是產品卓越、品牌卓著、創新領先、治理現代;第二級是以第一級指標為目標、結合能源電力企業經營發展的特征及趨勢而確定的8項關鍵成功要素，分別是產品保障力、價值創造力、品牌與責任、行業影響力、科技創新力、商業創新力、治理力以及企業家引領力;第三級是第二級指標延伸的28項指標，涵蓋了國務院國資委關于世界一流企業的評價指標和中央企業的年度考核指標，反映了企業包含科技創新、行業引領和社會責任等方面的綜合實力和水平。

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表1 世界一流能源企業綜合對標指標體系

　　三、國家能源集團世界一流企業對標工作管理與數智化系統建設

　　國家能源集團高度重視對標工作管理與實踐，積極發揮對標的重要基礎性作用。加強組織管理與制度建設，開展對標數智化管理系統建設，探索形成對標一流、創建一流、展示一流、驗證一流、推廣一流“五步循環”模式，顯著增強了企業競爭力、創新力、控制力、影響力和抗風險能力。

　　(一)加強對標工作組織管理與制度建設

　　1. 融入戰略明確目標

　　國家能源集團以中央深改委提出的世界一流企業“產品卓越、品牌卓著、創新領先、治理現代”要求和五力要求為標準，以集團公司“一個目標、三個作用、六個擔當”發展戰略為引領，加快推進世界一流企業建設工作。“一個目標”是指全面建設世界一流清潔低碳能源科技領軍企業和一流國有資本投資公司，是集團戰略目標;“三個作用”是指發揮科技創新、產業控制、安全支撐作用，是戰略任務;“六個擔當”是指擔當能源基石、擔當轉型主力、擔當創新先鋒、擔當經濟標兵、擔當改革中堅、擔當黨建示范，是戰略支撐。

　　2.加強對標工作頂層設計

　　從國家政策要求和國家能源集團發展戰略出發，研究制定了世界一流企業建設的對標工作指引、指標體系指引、考核規定以及涉及管理、產業方面多個專項方案，為全集團各層級的對標工作提供了指導和參考。修改并印發了集團公司對標管理辦法等制度文件、研究印發了集團及企業對標指標體系及對標對象列表，提高對標工作的制度化和規范化。同時，選取中國神華、國電電力、龍源電力等所屬企業作為領先標桿企業，選取榆林化工、寧夏煤業煤間接液化示范項目等項目及基層單位作為領先標桿項目，加強對標工作的深度和廣度。

　　3.建立對標分層工作機制

　　首先，國家能源集團企管法律部(改革辦)為對標工作的牽頭部門，負責總體策劃和協調實施。建立了協同聯動機制，企管法律部(改革辦)負責落實集團黨組和全面深化改革領導小組的工作部署和要求，對創一流工作統籌協調、指導把關、督查問效，其他各部門各司其職、各負其責、高效協同。其次，集團總部相關職能管理部門和產業管理部門是本系統、產業對標的指導部門，負責牽頭研究建立專項或專業對標指標體系并組織開展對標。集團子分公司和基層單位是對標實施主體，按照集團部署，結合自身實際，合理確定創一流目標、對標項目、對標對象，應用對標指標體系開展對標工作。再次，技術經濟研究院作為集團對標工作的支撐單位，協助集團公司和子分公司開展世界一流企業對標。

　　4.實現對標工作閉環管理

　　國家能源集團將世界一流建設情況納入子分公司的年度績效考核，對標工作是其中的一項重要考核內容。加強工作總結，定期梳理對標工作發現的成效和存在問題，提出改進計劃。對標工作的開展情況和提升成效直接影響到子分公司年度績效考核成績，充分發揮考核“指揮棒”作用。同時，鼓勵子分公司挑戰自我，制定有難度的登高計劃，實現企業重點領域和關鍵指標的跨越發展。

　　5.加強對標工作能力建設

　　作為對標工作核心內容，集團公司組織研究構建了體系化、專業化的世界一流能源電力企業“1+4”對標指標體系：“1”是集團綜合對標體系，用于對標集團整體實力和競爭力;“4”是煤電化運四個主要產業對標體系，作為綜合對標的重要支撐。加強子分公司培訓交流與宣傳推廣，提升對標工作能力。同時，在理論研究與對標實踐基礎上，組織開展對標工作數智化管理平臺建設工作，不斷夯實對標工作基礎、提升工作能力。

　　(二)對標工作管理數智化系統建設

　　國家能源集團從2020年開始系統開展世界一流企業對標實踐，基于財富世界500 強、福布斯 2000 強、普氏能源 250強等主流企業排行榜單選取對標對象。2022年，國家能源集團在與法國電力公司進行精準對標的基礎上，與法國電力公司、意大利國家電力公司等8家世界先進能源企業對標分析，2023年進一步拓展對標對象，選增了嘉能可集團、韓國電力公司、美國杜克能源3家國際能源企業、共11家對標企業開展對標分析工作。

　　隨著對標工作開展和不斷深化，需要解決大量的內外部數據信息采集、分析診斷、指標優化等重點難點問題，要建立基于對標結果的知識提取和輸出等智慧化能力，要不斷提升對標工作的時效性。要實現這些目標，我們探索應用大數據、人工智能等先進技術手段，開發建設對標工作數智化管理系統，推進對標工作的常態化、標準化和智慧化。

　　1.建設目標

　　建設“一個體系、一個數據庫、一個平臺”集團公司對標工作數智化管理系統。

　　“一個體系”，即構建業績維度和管理要素并重的，滿足全集團統一、多級貫通的世界一流企業對標指標體系。對標指標體系重點體現“產品卓越、品牌卓著、創新領先、治理現代”十六字標準和“創新力、競爭力、治理力、影響力、引領力”五力要求，結合集團未來發展方向、定位和目標等進行選擇和設置，通過分級分類建立集團各級子公司的對標指標體系，形成涵蓋集團公司綜合對比指標體系及子分公司等若干產業特色共性指標，實現傳導壓力、激發動力，進而增強創建世界一流企業行動的系統性、針對性和有效性。

　　“一個數據庫”，即根據創建世界一流企業對標評價管理業務的需要，建立集團統一、標準一致的對標數據庫，實現全集團對標數據的規范化采集、集約化存儲，實現各級數據共享復用。數據庫包括對標目標數據、對標指標數據、標桿對象數據、產業主題數據、對標報告數據、優秀案例數據、算法模型數據等。

　　“一個平臺”，即面向集團公司的領導、集團部門、子分公司、基層單位等多類用戶，建立“建標、立標、對標、達標、創標”對標規范化閉環管理的，集團統一、自主可控的數智化對標管理平臺，確保集團“對標評價管理”的可持續性和動態性，提高集團對標工作數字化、智能化水平，提高集團和各級公司信息的共享度和透明度。

　　2.業務范圍

　　本項目建設的對標業務涵蓋集團對標評價模型、對標管理工作的規范化及對標全過程閉環管理，需要充分應用對標評價管理平臺等信息化手段提高管理效率。管理內容包括：制度管理、對標對象管理、對標評價指標體系管理、對標評價工作管理、對標評價結果應用考核、對標統覽與分析。業務范圍具體內容如圖2。

圖2 業務范圍具體內容

　　3.總體架構設計

　　國家能源集團對標管理平臺作為世界一流企業建設工作的核心支撐手段和管理抓手，是企業戰略制定、生產運營等管理工作的重要支撐。

　　對標平臺總體按照頂層規劃、集中部署、分層分級應用、場景引導、上下協同、全面提升的建設原則開展集團對標評價管理平臺的規劃建設。依托集團已有數據湖、數據中臺及技經院的指標體系設計成果，按照集團數據治理平臺管控要求，實現集團全層級對標體系的規范化管理。在此基礎上，構建面向各級不同對標對象的對標數據庫，推進集團數據資源循環暢通、釋放數據要素資源價值。平臺縱向上，向下完成基層延伸，推進子公司和基層單位對標平臺融合接入集團全層級對標評價管理平臺，打通各級子公司和基層單位系統間的“信息孤島”，構建全集團對標評價的信息化生態圈;系統橫向上，實現與集團智能設備、智能控制、智能生產執行、管理支持、業務運營、戰略管控和決策等各領域業務系統的互聯互通，形成縱向貫通、橫向協同、覆蓋全集團的“一體化對標評價”體系。

圖3 國家能源集團對標管理平臺技術框架

　　4.基于大語言模型的智能化提升

　　隨著大語言模型技術的迅猛發展，基于大模型、多模態的智能化提升成為可能。考慮對標管理平臺的結構是類知識管理系統范式，因此借鑒知識管理類系統的結構，引入大模型后，對標管理平臺的智能分析層的技術框架如圖4所示。

圖4 引入大語言模型技術的智能化分析層結構

　　改進后的智能化分析層主要包括：增加大模型樣本數據管理、大語言模型管理和訓練能力，增加專業/領域模型管理能力、多模態業務數據生成能力以及專題分析算法管理能力。智能化分析層通過引入智能體Agent來實現與上層業務管理的交互。大語言模型的智能應用模式如圖5所示。

圖5 對標管理平臺中大語言模型應用模式

　　(1)主要應用重點

　　基于世界一流企業建設要求和對標分析實踐，結合大語言模型的技術發展與應用，對標平臺智能化提升有三個應用重點。

　　①企業創新領先能力的發現和評價

　　創新領先是世界一流企業建設的重要任務和要求，是發展新質生產力的核心基礎。創新領先對標既包括研發投入強度、授權發明專利數、標準制定數量等定量指標對標，也包括創新機制、創新模式、首創/首臺套應用、顛覆性技術等定性指標分析，涉及大量的新知識、新認知。比如，顛覆性技術創新識別、交叉學科創新識別等，對專業知識的廣度、深度認知能力要求很高，傳統的大數據建模應用不理想。

　　②對標指標動態選取能力

　　隨著行業發展、經濟和社會局勢變化、國家和企業戰略的調整，對標體系和指標的有效性、指向性將會不斷變化，對標體系和指標也應跟隨變化做及時調整。因此，指標體系的動態調整和選取能力對對標工作和系統提出了新的要求，包括現有指標體系的有效性評價、新指標的發現和定義等。其中，新指標的發現尤為困難，目前基本上是依靠經驗去定義，人工依賴性強。

　　③多模態能力

　　對標管理平臺中，多模態能力能夠將對標分析的不同類型數據和信息進行融合，以實現更加準確高效的人工智能應用。多模態能力需求體現為輸入和輸出兩方面。在輸入方面，文本、數據庫、自然語言識別等內容識別技術相對成熟，但是對視頻、音頻內容的學習和識別能力有待提高。在輸出方面，傳統的數據報告和文檔報告生成能力相對成熟，但是文檔、音頻、視頻混合多模態輸出能力尚不具備。

　　(2)智能化提升的技術實踐探索

　　結合對標管理平臺的業務特征，智能化分析層的技術提升主要集中于三個方面。

　　①大語言模型能力提升

　　大語言模型應用是平臺智能化能力提升的基礎。綜合考慮對標管理平臺的功能、技術架構和提升目標，可采用大模型、子模型結合的混合專家模型(MoE：Mixture of Experts)。MoE模型是把任務進行分解后，從大模型中識別出高質量的部分模型并進行專門訓練，形成多個專業化的子模型，每一個子模型都有其擅長的領域，子模型也可以匯總使用。雖然混合專家模型在應用時可能存在模型訓練復雜、超參數調整和交叉驗證復雜、門控網絡稀疏性設計和動態調整復雜等問題，但對于對標管理專業領域來說，復雜程度總體可控。

　　②機器學習能力提升

　　當前，能源領域學科交叉創新和顛覆性創新特征更加明顯。專利文件內容中包含了豐富的技術創新信息，傳統的通過技術主題詞對專利進行技術創新識別的方法，對新定義層出不窮、多語言表達、邊界模糊等場景的應用效果非常受限。基于自然語言和特征向量等進行專利創新度識別和價值評價已成為發展方向。采用基于大模型的人工智能深度學習，通過加強自然語言內容、關聯關系模糊識別、價值評估評價、趨勢預測等能力，才能夠更好地解決采用以專利為中心的技術創新評價。

　　在對標指標方面，可基于AI Agent進行對標指標動態選取。AI Agent給大模型提供了進行“動態決策”的能力，使得大模型有能力處理更復雜、更多樣化的決策任務。通過給Agent投喂知識、經驗、需求、預期，在交互過程中實現指標體系的自動化評價、決策和反饋。這種引入基于客觀內容的指標有效性評價要比完全靠人工經驗和主觀評價更具參考價值。在給出明確目標的情況下，可以用大模型的預測能力來選取新指標。

　　③多模態能力提升

　　在對標管理平臺中，無論是系統的輸入還是輸出，都涉及大量的文本、結構/非結構數據、圖片融合的內容，是典型的富文檔處理過程。富文檔處理包括內容識別、語義解析、知識組織(如知識節點、知識網絡、知識圖譜)等。輸入方面，通過多模態能力，可實現對文本、數據、音視頻等多種形式內容有效融合處理。輸出方面，可根據對標管理平臺不同類型的應用場景和需求，分知識點、專題等生成多種形式內容融合的富文檔。例如，同樣一份對標結果，可按照使用場景不同和目標的不同，分別以文字與圖表、PPT、音頻、視頻或多形式混合的富文檔等輸出對標結果。

　　四、國家能源集團世界一流企業對標工作數智化系統建設與成效

　　一是形成集團世界一流企業對標工作一體化管理。通過平臺應用，建立形成了集團世界一流企業對標評價的一體化管理平臺，實現了對標目標、對標指標體系持續優化，實現對標工作“用戶管理、業務運轉、數據管理、結果應用、評價考核、持續改進”六個全面在線，更好地發揮對標對世界一流企業建設的重要支撐作用。

　　二是有效提升了各級單位管理效能。通過平臺應用，構建集團對標工作層級式立體管理體系，有效銜接集團內部各相關部門、子分公司、基層單位、技經院的“管理要求、應用需求和技術支撐”，對立標、對標、達標、創標工作支撐能力顯著提高。通過平臺監控短板改進措施制定與落實，督促優秀案例學習與自我提升，有效提升各級單位對標結果的應用能力，不斷推動對標管理提檔升級。

　　三是有效發揮智能化技術應用與數據要素價值。充分利用大數據分析、人工智能等先進技術，面向各級單位對標工作不同數據來源和工作需求，用科學合理的方式規范數據、匯聚數據、治理數據、分析數據、共享數據，實現跨部門、跨層級、跨區域的對標數據資源共享和應用。探索應用大語言模型，引入深度學習能力，提升外部知識與主體知識經驗的智能處理能力，增強產生人工認知之外新知識的能力，提升科學輔助決策能力。

　　成果創造人：邵樹峰、馬曉芳、趙永梅、孫寶東、李俊彪、寧成浩、王雷、居超、羅騰、黃朦、史辰、武紅雨、王曉龍、郭文超
　　來源：企業觀察報